{"id":24225,"date":"2026-09-04T13:32:48","date_gmt":"2026-09-04T11:32:48","guid":{"rendered":"https:\/\/asetaga.com\/?p=24225"},"modified":"2026-09-04T14:07:21","modified_gmt":"2026-09-04T12:07:21","slug":"inteligencia-artificial-ganaderia-extensiva-bianexia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/asetaga.com\/en\/2026\/09\/04\/inteligencia-artificial-ganaderia-extensiva-bianexia\/","title":{"rendered":"Inteligencia artificial en ganader\u00eda extensiva: c\u00e1maras para mejorar el bienestar animal"},"content":{"rendered":"

El Grupo Operativo BIANEXIA desarrolla soluciones basadas en c\u00e1maras, inteligencia artificial e Internet de las Cosas (IoT) para mejorar la monitorizaci\u00f3n de animales, el bienestar animal y la gesti\u00f3n de explotaciones extensivas y fincas cineg\u00e9ticas.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

La transformaci\u00f3n digital est\u00e1 llegando al sector ganadero con herramientas capaces de recopilar y analizar grandes cantidades de informaci\u00f3n. GPS, sensores de actividad, drones y otras tecnolog\u00edas permiten conocer cada vez mejor qu\u00e9 ocurre en las explotaciones. Pero existe otra fuente de informaci\u00f3n especialmente valiosa: las im\u00e1genes<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Una fotograf\u00eda puede mostrar el estado f\u00edsico de un animal, su postura o su presencia en una determinada zona de la finca. El reto est\u00e1 en poder analizar todas esas im\u00e1genes de forma r\u00e1pida y eficiente. En este contexto trabaja BIANEXIA<\/strong><\/a>, un Grupo Operativo Supraauton\u00f3mico que desarrolla soluciones basadas en inteligencia artificial (IA) e Internet de las Cosas (IoT)<\/strong> para mejorar el bienestar animal y la gesti\u00f3n de la ganader\u00eda extensiva y las fincas cineg\u00e9ticas.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfC\u00f3mo puede ayudar la inteligencia artificial a la ganader\u00eda extensiva?<\/h2>\n\n\n\n

La ganader\u00eda extensiva presenta un reto evidente: los animales se encuentran distribuidos por grandes superficies y no siempre es posible realizar una vigilancia continua. Adem\u00e1s, algunos problemas pueden aparecer de forma progresiva y pasar desapercibidos durante varios d\u00edas.<\/p>\n\n\n\n

Una red de c\u00e1maras puede funcionar como un sistema complementario de vigilancia. Las im\u00e1genes obtenidas en distintos puntos de la explotaci\u00f3n se recopilan y organizan por fecha y ubicaci\u00f3n<\/strong> para que posteriormente puedan ser procesadas mediante inteligencia artificial. El objetivo es transformar miles de fotograf\u00edas en informaci\u00f3n que pueda ser utilizada por ganaderos, veterinarios y gestores<\/strong> para tomar mejores decisiones.<\/p>\n\n\n\n

De miles de fotograf\u00edas a informaci\u00f3n \u00fatil<\/h3>\n\n\n\n

Una explotaci\u00f3n puede generar una gran cantidad de im\u00e1genes. Revisarlas manualmente una a una resulta poco pr\u00e1ctico y consume una gran cantidad de tiempo. La inteligencia artificial puede actuar como un filtro<\/strong>, identificando las im\u00e1genes que contienen informaci\u00f3n potencialmente relevante.<\/p>\n\n\n\n

De esta manera, el usuario puede recibir informaci\u00f3n m\u00e1s estructurada, como:<\/p>\n\n\n\n

    \n
  • N\u00famero de animales detectados.<\/li>\n\n\n\n
  • Localizaci\u00f3n de los animales.<\/li>\n\n\n\n
  • Evoluci\u00f3n de determinados indicadores.<\/li>\n\n\n\n
  • Posibles cambios en su condici\u00f3n f\u00edsica.<\/li>\n\n\n\n
  • Zonas con menor o mayor presencia de animales.<\/li>\n\n\n\n
  • Alertas que requieren una comprobaci\u00f3n sobre el terreno.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

    As\u00ed, la tecnolog\u00eda no busca generar m\u00e1s datos, sino facilitar el acceso a la informaci\u00f3n que realmente puede ayudar a tomar decisiones<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

    \u00bfQu\u00e9 analiza la inteligencia artificial en las im\u00e1genes?<\/h2>\n\n\n\n

    El sistema desarrollado en BIANEXIA combina diferentes procesos de an\u00e1lisis de imagen. En primer lugar, la inteligencia artificial debe identificar si existe un animal en la fotograf\u00eda, diferenci\u00e1ndolo de otros elementos del entorno como \u00e1rboles, vallas, sombras o nubes. Una vez localizado, el sistema puede analizar determinadas caracter\u00edsticas relacionadas con su aspecto para identificar posibles se\u00f1ales de alerta<\/strong>, como una condici\u00f3n corporal deficiente o signos de debilidad.<\/p>\n\n\n\n

    Es importante se\u00f1alar que esta tecnolog\u00eda no pretende realizar diagn\u00f3sticos veterinarios<\/strong>. Una alerta generada por el sistema debe interpretarse como una se\u00f1al para que el profesional responsable revise al animal.<\/p>\n\n\n\n

    Por tanto, el papel de la inteligencia artificial es ayudar a detectar antes y priorizar mejor<\/strong>, mientras que la valoraci\u00f3n final contin\u00faa dependiendo del conocimiento y criterio del ganadero o veterinario.<\/p>\n\n\n\n

    C\u00e1maras, GPS y sensores: una visi\u00f3n m\u00e1s completa del animal<\/h2>\n\n\n\n

    Las c\u00e1maras no tienen por qu\u00e9 sustituir a otras tecnolog\u00edas utilizadas actualmente en ganader\u00eda. Al contrario, uno de los grandes potenciales de la digitalizaci\u00f3n del sector est\u00e1 precisamente en combinar diferentes fuentes de informaci\u00f3n<\/strong>. Un GPS puede proporcionar informaci\u00f3n sobre la localizaci\u00f3n y los movimientos de un animal. Los sensores de actividad pueden aportar datos sobre comportamientos como el pastoreo, el descanso o la rumia.<\/p>\n\n\n\n

    Las c\u00e1maras incorporan una dimensi\u00f3n diferente: la informaci\u00f3n visual sobre el aspecto del animal<\/strong>. La combinaci\u00f3n de estos datos puede aportar una visi\u00f3n mucho m\u00e1s completa. Por ejemplo, si un animal presenta una reducci\u00f3n de su actividad y, al mismo tiempo, una c\u00e1mara registra una postura an\u00f3mala, ambas se\u00f1ales pueden reforzar la necesidad de realizar una revisi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

    \"\"<\/figure>\n\n\n\n

    Inteligencia artificial para la gesti\u00f3n cineg\u00e9tica<\/h2>\n\n\n\n

    Las aplicaciones de esta tecnolog\u00eda tambi\u00e9n pueden extenderse a las fincas cineg\u00e9ticas. Las c\u00e1maras de fototrampeo son herramientas habituales para controlar puntos de agua, pasos de fauna y otras zonas de inter\u00e9s. Sin embargo, las grandes cantidades de im\u00e1genes generadas pueden dificultar su an\u00e1lisis manual.<\/p>\n\n\n\n

    BIANEXIA trabaja para convertir esas im\u00e1genes en informaci\u00f3n estructurada que facilite la gesti\u00f3n de las poblaciones de fauna<\/strong>. En especies como el ciervo, este tipo de monitorizaci\u00f3n puede contribuir a realizar un seguimiento no invasivo<\/strong>, evitando la necesidad de capturar o alterar a los animales. La detecci\u00f3n de posibles cambios en su aspecto o comportamiento puede servir como sistema de alerta temprana y aportar informaci\u00f3n adicional para la toma de decisiones.<\/p>\n\n\n\n

    La calidad de los datos, clave para que la IA funcione<\/h2>\n\n\n\n

    El desarrollo de soluciones de inteligencia artificial para el campo no depende \u00fanicamente del algoritmo. La calidad y organizaci\u00f3n de los datos<\/strong> son fundamentales para conseguir resultados fiables. Las condiciones ambientales pueden afectar a las im\u00e1genes captadas por las c\u00e1maras. La lluvia, el polvo, las ramas, las sombras o una iluminaci\u00f3n excesiva pueden dificultar la identificaci\u00f3n de los animales.<\/p>\n\n\n\n

    Tambi\u00e9n es necesario garantizar que:<\/p>\n\n\n\n

      \n
    • Las c\u00e1maras est\u00e9n correctamente colocadas.<\/li>\n\n\n\n
    • La fecha y hora de los dispositivos sean correctas.<\/li>\n\n\n\n
    • Las im\u00e1genes est\u00e9n organizadas por finca y zona.<\/li>\n\n\n\n
    • Se eviten archivos duplicados.<\/li>\n\n\n\n
    • Los modelos utilizados sean adecuados para cada especie.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

      Estos aspectos forman parte de los retos que BIANEXIA aborda para conseguir una herramienta adaptada a las condiciones reales de la ganader\u00eda extensiva y las fincas cineg\u00e9ticas<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

      \u00bfEn qu\u00e9 punto se encuentra BIANEXIA?<\/h2>\n\n\n\n

      BIANEXIA ya cuenta con un sistema conectado capaz de recibir im\u00e1genes y procesarlas autom\u00e1ticamente. Los resultados pueden consultarse mediante herramientas visuales como mapas, gr\u00e1ficos e historiales<\/strong>, facilitando el acceso a la informaci\u00f3n generada. El siguiente reto es continuar mejorando la robustez del sistema frente a las circunstancias habituales del trabajo en el campo. Porque una soluci\u00f3n tecnol\u00f3gica debe ser, ante todo, fiable, pr\u00e1ctica y \u00fatil para quienes tienen que utilizarla diariamente<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

      \"\"<\/figure>\n\n\n\n

      Tecnolog\u00eda al servicio del conocimiento del campo<\/h2>\n\n\n\n

      La inteligencia artificial no sustituye la experiencia de las personas que trabajan con los animales. Su funci\u00f3n es complementarla.<\/p>\n\n\n\n

      Una c\u00e1mara puede proporcionar informaci\u00f3n que ser\u00eda dif\u00edcil obtener mediante una observaci\u00f3n puntual. La inteligencia artificial puede ayudar a analizar esa informaci\u00f3n y detectar se\u00f1ales que podr\u00edan pasar desapercibidas entre miles de im\u00e1genes. El resultado es una herramienta de apoyo capaz de ayudar a detectar antes, priorizar mejor y actuar con mayor precisi\u00f3n<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

      En definitiva, la digitalizaci\u00f3n de la ganader\u00eda no consiste \u00fanicamente en incorporar m\u00e1s tecnolog\u00eda, sino en conseguir que los datos generados en las explotaciones se conviertan en informaci\u00f3n \u00fatil para mejorar su gesti\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

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