Cuando el movimiento de los animales habla: IA para anticiparse a situaciones de riesgo

En el Grupo Operativo Bianexia hemos analizado más de 23,9 millones de puntos de sensor, 23,5 millones de coordenadas GPS válidas, 228 animales monitorizados y casi medio millón de eventos conductuales, hasta el momento. El objetivo no es solo saber dónde está cada animal, sino entender qué revela su movimiento sobre su comportamiento, bienestar y posibles situaciones de riesgo.

Al combinar coordenadas GPS, acelerometría y modelos de aprendizaje automático, el sistema permite convertir los desplazamientos del rebaño en información útil para la toma de decisiones. Así, el mapa deja de ser una simple herramienta de localización y pasa a identificar zonas de actividad, áreas de baja movilidad, posibles estados de estancamiento y puntos prioritarios de inspección.

Puntos clave:

  • El GPS gana valor cuando se combina con conducta: una coordenada aislada dice poco, pero asociada a patrones de actividad, rumia o inmovilidad permite interpretar mejor lo que ocurre sobre el terreno.
  • Los mapas ayudan a priorizar intervenciones: las zonas de riesgo no aparecen al azar, sino que tienden a concentrarse en áreas concretas de la finca, facilitando una respuesta más rápida y dirigida.
  • La inteligencia artificial interpreta el movimiento: los modelos permiten identificar arquetipos de comportamiento, detectar estados persistentes de riesgo y diferenciar entre anomalías reales y adaptaciones normales al entorno.
  • El contexto mejora la precisión: incorporar información como especie, estación o finca permite reducir falsas alertas y distinguir mejor entre comportamiento normal y señales preocupantes.
  • La sincronía social también importa: un animal puede estar cerca del grupo, pero comportarse de forma distinta. Esta diferencia puede indicar aislamiento funcional o una situación que requiere atención.

Primeros datos y resultados obtenidos con IA

En conjunto, los resultados muestran que el movimiento animal puede transformarse en conocimiento práctico. Bianexia avanza así hacia una ganadería más conectada, preventiva y basada en datos, donde las alertas tempranas ayudan a mejorar el seguimiento del bienestar animal.

Este artículo forma parte de las actividades de divulgación del Grupo Operativo Supraautonómico BIANEXIA, proyecto de innovación orientado al desarrollo de soluciones basadas en inteligencia artificial e Internet de las Cosas (IoT) para mejorar el bienestar animal y la gestión de la ganadería extensiva y las fincas cinegéticas. El grupo está integrado por entidades del ámbito ganadero, cinegético, tecnológico y de transferencia del conocimiento y cuenta con financiación de la PAC 2023-2027.